ExpertBayes ajuda no diagnóstico
Notícia
ExpertBayes é o nome do software criado pelo INESC TEC para ajudar
os profissionais de saúde, mais especificamente os médicos, no diagnóstico de
doenças como os cancros da mama e da próstata.
Em Portugal são detetados
anualmente cerca de 4.500 novos casos de cancro da mama, que resultam na morte
de cerca de 1.500 mulheres. No caso do cancro da próstata, as estatísticas não
diferem de forma substancial, uma vez que todos os anos surgem cerca de 4.000
novos casos.
O objetivo do ExpertBayes é integrar
conhecimento médico com técnicas de Machine Learning
(aprendizagem automática) em modelos gráficos, que estimem com mais precisão o
risco de cancro da mama ou da próstata depois de feita a biópsia, de modo a
reduzir o problema do erro da amostragem biópsia.
Para isso, foram tidos em conta
os dados reais de 737 pacientes submetidos a exames de rastreio de casos de
cancro, 496 da próstata e 348 da mama, tendo em conta vários atributos de cada
um, como a idade, o peso, o historial familiar, entre outros.
Este software está
preparado para trabalhar com qualquer tipo de dados, não necessariamente apenas
aqueles que dizem respeito a doenças cancerígenas. No entanto, para este caso
específico os dados tratados são relativos ao cancro da próstata, retirados do
Departamento de Estatística da Carnegie Mellon University (CMU), e da mama,
cedidos por Elizabeth Burnside, especialista em cancro da mama do hospital da
Universidade de Wisconsin-Madison (EUA) e co-autora do trabalho que foi
publicado sobre o ExpertBayes.
"A aceitação por parte dos
profissionais de saúde foi muito positiva, uma vez que, em caso de dúvidas, ao
fazer o diagnóstico, o ExpertBayes ajuda-os a tomar a melhor decisão. Parte deste software já se
encontra disponível na aplicação Dataias e será comercializado pela empresa
NLPC Lda no contexto de um projeto IAPMEI e da empresa NLPC,www.dataias.com",
explica Ezilda Almeida, uma das investigadoras do Centro de Investigação em
Sistemas Computacionais Avançados (CRACS) do INESC TEC que esteve responsável
pelo desenvolvimento desta tecnologia.
O software faz parte do
projeto ABLE (Advice Based Learning), liderado pela investigadora do INESC TEC
e docente na Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP) Inês Dutra,
e recebeu um financiamento superior a 88 mil euros por parte da Fundação para a
Ciência e a Tecnologia (FCT).